方案1：这题是考虑时间效率。用trie树统计每个词出现的次数，时间复杂度是O(n*le)（le表示单词的平准长度）。然后是找出出现最频繁的前10个词，可以用堆来实现，前面的题中已经讲到了，时间复杂度是O(n*lg10)。所以总的时间复杂度，是O(n*le)与O(n*lg10)中较大的哪一个。
方案1：
8位最多99 999 999，大概需要99m个bit，大概10几m字节的内存即可。 （可以理解为从0-99 999 999的数字，每个数字对应一个Bit位，所以只需要99M个Bit==1.2MBytes，这样，就用了小小的1.2M左右的内存表示了所有的8位数的电话）
@July：我想，这位读者可能没有明确提议。本题目中的TOP10是指最大的10个数，而不是指出现频率最多的10个数。但如果说，现在有另外一提，要你求频率最多的 10个，相当于求访问次数最多的10个IP地址那道题，即是本文中上面的第4题。特此说明。
最大子矩阵问题：给定一个矩阵（二维数组），其中数据有大有小，请找一个子矩阵，使得子矩阵的和最大，并输出这个和。
this.defaultLookAndFeel1.LookAndFeel.SkinName = cmbAppStyle.EditValue.ToString();
PS：
1、注意，我这儿用的是DevExpress 8.1，在老版本中可能不支持。如果是7.x的版本，请见DevExpress demo中的源代码。
2、什么是启动项不用解释了吧~~
3、当我们安装完DevExpress控件包之后，在添加新项窗口中我们会看到多出的几项：DevExpress Form v8.1、DevExpress RibbomForm v8.1和DevExpressUsercontrol v8.1，其中“v8.1”是版本号。
4、DevExpress中的默认皮肤名的取得：DevExpress.Skins.SkinManager.DefaultSkinName
关于此问题的详细解答，请参考此文的第3.1节：。
3. 有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。
(2) 给出主要的处理流程，算法，以及算法的复杂度；
第四步：在软件的入口Program类的main函数的第一行代码前加上如下代码：
4. 海量日志数据，提取出某日访问奇迹sf次数最多的那个IP。
然后再处理第二个元素7，将第八位置为1,，接着再处理第三个元素，一直到最后处理完所有的元素，将相应的位置为1，这时候的内存的Bit位的状态如下：
第一部分、十五道海量数据处理面试题
9. 1000万字符串，其中有些是重复的，需要把重复的全部去掉，保留没有重复的字符串。请怎么设计和实现？
方案1：采用并查集。首先所有的字符串都在单独的并查集中,www.jjj.com。然后依扫描每个集合，顺序合并将两个相邻元素合并。例如，对于
，首先查看aaa和bbb是否在同一个并查集中，如果不在，那么把它们所在的并查集合并，然后再看bbb和ccc是否在同一个并查集中，如果不在，那么也把它们所在的并查集合并。接下来再扫描其他的集合，当所有的集合都扫描完了，并查集代表的集合便是所求。复杂度应该是O(NlgN)的。改进的话，首先可以记录每个节点的根结点，改进查询。合并的时候，可以把大的和小的进行合，这样也减少复杂度。
方案1：先做hash，然后求模映射为小文件，求出每个小文件中重复次数最多的一个，并记录重复次数。然后找出上一步求出的数据中重复次数最多的一个就是所求（具体参考前面的题）。
第三步：添加DevExpress 主题皮肤的引用,你看你的引用中是否有DevExpress.BonusSkins.v8.1 DevExpress.officeSkins.v8.1的引用，如果没有，请添加
给定一个字符串的集合，格式如：
。要求将其中交集不为空的集合合并，要求合并完成的集合之间无交集，例如上例应输出
。
方案1：这题用trie树比较合适，hash_map也应该能行。
与方案1类似，但在做完hash，分成多个文件后，可以交给多个文件来处理，采用分布式的架构来处理（比如MapReduce），最后再进行合并。
一般query的总量是有限的，只是重复的次数比较多而已，可能对于所有的query，一次性就可以加入到内存了。这样，我们就可以采用trie树/hash_map等直接来统计每个query出现的次数，然后按出现次数做快速/堆/归并排序就可以了
可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下
十七道海量数据处理面试题与Bit-map详解
(3) 请描述可能的改进。
7. 怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个？
foreach (DevExpress.Skins.SkinContainer skin in DevExpress.Skins.SkinManager.Default.Skins)
{ cmbAppStyle.Properties.Items.Add(skin.SkinName);
}
第七步：设置其他皮肤，怎样设置皮肤呢，只需设置每个窗口的DefaultLookAndFeel即可，在ComboBoxEdit的selectChang事件中,代码如下：
方案1：采用2-Bitmap（每个数分配2bit，00表示不存在，01表示出现一次，10表示多次，11无意义）进行，共需内存2^32*2bit=1GB内存，还可以接受。然后扫描这2.5亿个整数，查看Bitmap中相对应位，如果是00变01，01变10，10保持不变。所描完事后，查看bitmap，把对应位是01的整数输出即可。
2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。
方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。
读者反馈@QinLeopard：
（更多可以参考：，以及）
17. 最大子序列与最大子矩阵问题
方案2：也可采用上题类似的方法，进行划分小文件的方法。然后在小文件中找出不重复的整数，并排序。然后再进行归并，注意去除重复的元素。
俗话说得好：”好记心不如烂笔杆儿“，这不，前些时间突然心血来潮，想用C#来写写软件，其实我的计算机中老早就装上了DevExpress的开发环境了,可是一直跟自己找借口，没有动手写过一个像样的软件,我写项目喜欢把界面做得漂亮点儿，当然并没有忽略功能,如果你还在找如何更换DevExpress中form的皮肤或者是如何使用用DevExpress Form窗体皮肤的话，本文是一篇有效解决你这个问题的！下面实录我在DevExpress 8 中更改form皮肤的过程：
。基于这一点可以很快用代码实现。
，然后按照该值存到5000个小文件（记为
）中。这样每个文件大概是200k左右。如果其中的有的文件超过了1M大小，还可以按照类似的方法继续往下分，直到分解得到的小文件的大小都不超过1M,
，求着n个实数在实轴上向量2个数之间的最大差值，要求线性的时间算法。